V Colóquio Sul

Sessão Temática
Otimização

Condições de otimalidade sucesivas para problemas de otimização com um conjunto abstrato adicional

María Laura Schuverdt (Universidad Nacional de La Plata)

on  qui, 15:30 ! Ao vivoem  Meet Otimizaçãopor  30min

As condições de otimalidade sucessivas são versões assintóticas das conhecidas condições de Karush-Kuhn-Tucker e desempenham um papel central no desenho e análise de algoritmos numéricos. Recentemente, foram definidas as chamadas condições Karush-Kuhn-Tucker aproximadas positivas (PAKKT) e a condição de qualificação estrita associada a esta condição de otimalidade sucessiva para problemas escalares gerais com restrições de igualdade e desigualdade. Neste trabalho, apresentamos uma extensão da condição PAKKT para problemas de otimização que possuem um conjunto abstrato adicional. Além disso, exploramos as relações entre a nova condição de qualificação e outras condições conhecidas na literatura como Abadie, quase-normalidade e a condição AKKT-regular. Finalmente, apresentamos um Método de Lagrangiano Aumentado para resolver o problema de otimização com conjunto abstrato de restrição e mostramos que pode ser provada a convergência global sob a nova condição.

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